中青报客户端讯（中青报·中青网记者 王海涵 通讯员 朱伟华）近日，中国科大附一院（安徽省立医院)科研人员研发出一款新型冠状病毒自我决策支持系统（下称“支持系统”），系统通过科学的自我评估，给出专家意见，可判断自己是否需要前往医院进一步就诊，将寻找疑似患者和预检分诊的关口前移。

  该系统通过基本信息、流行病史、目前症状三个方面的自我评估，从而判断是否存在感染风险，是否需要进一步就诊，对于系统检测到的高危人群，可以直接进入到该院互联网医院发热门诊进行咨询。

  对于线上自我评估的疑似患者，来线下就诊确诊后，系统会将该患者的接触史以及相关资料提交给疾控部门，从而可以监测判断出是输入病例还是聚集病例，同时监测到是否会有扩散病例的存在。

  该项目主要研发者之一郑雪瑛，是中国科大附一院一名副主任医师，同时她也是刚刚经历了发热的感冒患者，她理解每个发热或可疑症状患者心里的恐慌。作为临床医生，她也知道无论是接诊确诊患者的病区，还是发热门诊的临床一线医生，诊治压力都非常大。

  “有人害怕交叉感染，不敢去医院；因为焦虑和恐慌，导致一些普通感冒患者也蜂拥至医院，详细的问诊程序耗费医生大量时间，这些都是痛点。”郑雪瑛介绍，“不能在临床一线抗疫，自己就帮助大家在科研一线抗疫。”

  在科研团队带头人、中国科学技术大学临床医学院执行院长翁建平教授的带领和支持下，郑雪瑛在居家隔离时期与科研团队的同事们“隔空”合作，全力投入到智能辅助支持系统的研发工作中。

  1月27日，已完全退烧的郑雪瑛结合《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第四版）》，开始起草“支持系统”构建和研究方案。正奋战在抗疫一线的安徽省抗新型冠状病毒疫情呼吸专业专家组成员、中国科大附一院呼吸科胡晓文主任医师在紧张救治之余，对该支持系统给予专业支持与指导意见。

  此外，中国科大依靠数据处理优势，通过读取网络公开的新型冠状病毒感染确诊病人发病前日程路径，研发者在“支持系统”中增加了“与确诊新型冠状病毒患者相同路径”的查询，以提高“接触史”问诊效率。

  1月28日，在团队的努力下，“支持系统”项目的设计方案初稿完成。医院信息中心、门诊部和1型糖尿病智能管理和大数据中心技术部门迅速着手进行修改完善，加强了对中度可疑患者的跟踪随访功能的设计。

  经过1月31日一天的调试，“新型冠状病毒自我决策支持系统”正式上线。该系统当天晚上18点41分上线，24小时线上浏览量已超50万人次，自测人员已超16万人次。

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