• 

  

  微信扫一扫
  扫关注服务号

  

  微信扫一扫
  扫关注订阅号

  

  微信扫一扫
  进入互联网医院

• 

  

  抖音号

• 

  

  微信视频号

• 

  

  哔哩哔哩

胰腺疾病的精准诊断对临床治疗决策至关重要。尽管计算机断层扫描（CT）是目前主要的影像学手段，但其对小病灶或等密度病灶的评估能力有限。中国科大附一医院消化内科余跃团队联合中国科大信息科学技术学院刘爱萍、陈勋团队，提出了一种基于临床先验启发的特权知识蒸馏框架，有效提升了基于CT图像的胰腺病变分类性能。该研究成果于2026年3月23日发表于国际知名期刊《Medical Image Analysis》（中科院1区，影响因子11.8），标题为“Clinical priors-inspired Privileged Knowledge Distillation for Reliable Pancreatic Lesion Classification”。

余跃团队突破传统多模态学习依赖完整模态输入的局限，以临床先验知识为桥梁，将磁共振成像（MRI）中的有价值信息有效迁移至CT模型，实现了仅依赖CT输入的高可靠性胰腺病变分类。

中国科学技术大学附属第一医院消化内科为第一作者单位，消化内科余跃担任最后通讯作者，主要研究者包括中国科学技术大学博士研究生韩俏雨、阳港等。（消化内科 韩俏雨 文/图   张开光、刘尧/审核）